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6 Mythen um AIOps – Widerlegt
Wie Sie dem Hype auf den Grund gehen und mit Machine Learning, Automatisierung und Predictive Analytics realen Nutzen für Ihr Unternehmen schaffen
Das Thema künstliche Intelligenz schürt einerseits Angst, Unsicherheit und Zweifel, in gleichem Maße jedoch auch die Hoffnung, dass diese Technologie all unsere Probleme lösen kann.
Wie bei vielen anderen gehypten Technologiethemen ist es auch bei AIOps schwierig, alle Informationen zu sichten, um zum Kern der Sache vorzudringen und eine klare Antwort auf die Frage zu erhalten, was AIOps ist und wie es zur Erzielung von messbarem Geschäftserfolg genutzt werden kann.
Wir helfen Ihnen gerne weiter. In 6 Mythen um AIOps – Widerlegt gehen wir auf die gängigsten Mythen und Irrtümer bezüglich AIOps ein. Wir erörtern beispielsweise folgende Fragen:
- Werden AIOps-Plattformen IT-Fachleute ersetzen?
- Müssen wir zur Implementierung und Verwaltung unserer AIOps-Plattform Datenwissenschaftler einstellen?
- Welche Art von „Training“ benötigt eine AIOps-Plattform?
