使用案例
实时 Kubernetes 监控
对于开发运维团队来说，Kubernetes Navigator 提供了完整且易于理解的分层视图来了解 Kubernetes 集群的运行状况。AI 驱动的分析加快了故障排除，而通过上下文中的日志，可以轻松快速地深入细化信息，从而降低了 MTTR。
博客 | 回答难以回答的 Kubernetes 问题
最后，这是一种管理 Kubernetes 环境性能的直观方法
监控 Kubernetes 行为
立即获得全面的现成节点、Pod 和容器的分层视图。
上下文是关键
无需上下文切换即可将 Kubernetes 数据与基础设施数据、应用程序数据和日志结合在一起
产品功能
比以往任何时候都更快地了解和管理 Kubernetes 环境的性能。
完全自动化的 Kubernetes 监控
通过自动发现 Kubernetes 组件实现零接触配置，可让您立即监控整个堆栈。通过容器、工作负载和基础设施之间自动、直观的关系映射，快速确定相关性和因果关系。
动态集群图
通过预先构建且精心策划的可视化，了解 Kubernetes 集群的运行状况、相互依赖性和性能相关性。分层导航使您可以在几秒钟内快速深入到节点、Pod 和容器级别。此外，还可以了解 ReplicaSets、部署和作业等工作负载的性能。
上下文中的日志
借助与 Splunk Enterprise 和 Splunk Cloud 的现成集成，消除上下文切换并加快根本原因分析。对 Kubernetes 组件和 API 服务器审计日志生命周期事件的可见性有助于您了解安全性和合规性状况。
Kubernetes Analyzer
通过可自动提出见解和建议的 AI 驱动分析，加快分类和故障排除。复杂的算法（包括历史性能基线和突然变化）可以检测系统级问题，例如 Goroutines 的突然增加或容器重启，并在几秒钟内发出警报。
您能使用 Splunk 来做什么？
