Tableaux de bord d'analyse des services et Glass Tables
Supervisez les performances selon une approche métier grâce aux tableaux de bord prédéfinis qui suivent l’état de santé des services et les corrèlent visuellement à l’infrastructure sous-jacente.
Analyse détaillée des services
Affichez plusieurs services côte à côte et corrélez les métriques au fil du temps pour identifier les causes profondes des problèmes.
Analyse prédictive
Prédisez les futurs incidents à l’aide d’algorithmes de machine learning et de l’historique des scores de santé des services. Utilisez les seuils adaptatifs et la détection des anomalies pour mettre automatiquement à jour les règles en fonction des comportements observés et historiques, pour que vos alertes restent toujours pertinentes.
Gestion intelligente des événements
Collectez et enrichissez les événements provenant de multiples sources en un cadre d'alerte unique. La corrélation des événements automatisée en temps réel déclenche des alertes lorsque les données entrent dans le système grâce à des politiques de machine learning prêtes à l’emploi qui appliquent une réduction du bruit instantanée. Les incidents sont automatiquement hiérarchisés en fonction du score de santé et de l'impact sur le service.
Intégrations avec les outils ITSM
Déclenchez des ouvertures de tickets, des réponses ou des procédures automatisées directement depuis l’interface d’examen des incidents pour les résoudre plus rapidement.
Témoignage client
TransUnion investit dans les solutions Splunk pour la supervision et le machine learning
Il est essentiel de comprendre les tendances des volumes des clients pour bien gérer ses activités. Le machine learning Splunk nous permet de mener des investigations très tôt sur ces phénomènes pour assurer une expérience client parfaitement fluide.
