以服务为中心的 IT 管理,提高可用性和补救速度。
优势
防止停机并快速修复问题
借助速度、规模和高级分析实现监控现代化。
使用 KPI 驱动的见解,可视化整个技术堆栈中的服务运行状况。
使用预测性机器学习识别并响应优先事件。
TransUnion 在其技术堆栈中可视化服务运行状况,以加快根本原因确定和问题解决速度。
本田通过预测性分析将平均维修时间 (MTTR) 缩短了 70%,提高了效率,使团队能够专注于关键任务计划。
功能
面向当今运营的现代 IT 管理
使用 AIOps 管理复杂的环境,以提高敏捷性和速度。
基础设施监控和故障排除
跨内部、混合和多云环境实时监控和故障排除。
服务监控和见解
通过全栈可见性确保服务性能和可用性。
AIOps
通过机器学习、预测性警报和自动补救实现 IT 管理现代化。
事件管理
减少警报噪音,关注优先事件。
事件响应
向最合格的响应者发送警报。
使用案例
全面的 IT 管理解决方案,适用于:
减少警报噪音,关注优先事件
将警报发送给推荐的响应者
预测和防止服务中断
简化跨混合和多云环境的监控
查找服务器问题并排除故障
在云中加快进化速度
有了Splunk ITSI,我们有了一种方法来可视化应用程序的流量和健康,从服务到服务。ITSI帮助我们加速确定根本原因并尽可能快地解决问题。
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差异
分析驱动的 IT 运营管理
通过动态服务运行状况视图提高可用性和最终用户体验。
收集和处理来自不同来源的数据,并在几毫秒内获得见解。
获得对运营状况和绩效的准确、可行和及时的见解。
使用基于开放标准的仪器实现灵活性。
使用市场领先的 ITOM 解决方案监控和管理所有环境中的服务、应用和基础设施。
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