서비스 분석 대시보드 및 글래스 테이블
서비스 상태를 추적하고 서비스와 기반 인프라의 상관 관계를 시각적으로 보여주는 사전 구축 대시보드를 통해 비즈니스 운영 방식의 성과를 모니터링하십시오.
예측 분석
머신 러닝 알고리즘과 서비스 상태 점수 내역을 활용하여 미래의 인시던트를 예측할 수 있습니다. 알림을 항상 최신 상태로 유지할 수 있도록 어댑티브 임계값 설정 및 이상 탐지를 사용하여 관찰된 동작과 이전 동작에 기반해 규칙을 자동 업데이트하십시오.
지능적 이벤트 관리
여러 소스의 이벤트를 수집 및 보완하여 하나의 경보 프레임워크로 통합하십시오. 자동화된 실시간 이벤트 관계분석이 데이터가 시스템에 입력되는 순간 알림을 트리거하며, 이 과정에서 기본 제공(OOTB)되는 머신 러닝 정책을 사용하여 즉시 노이즈를 줄입니다. 또한 서비스 점수와 영향을 기준으로 인시던트의 우선 순위가 자동으로 지정됩니다.
고객 사례
엔터프라이즈 모니터링 및 머신 러닝을 위해 Splunk 솔루션에 투자한 TransUnion
비즈니스를 할때, 고객 볼륨 패턴을 이해하는 것이 중요합니다. 저희는 Splunk 머신 러닝 덕분에 초기부터 이러한 패턴을 조사하여 고객에게 원활한 경험을 제공할 수 있죠.
