신속한 문제 발견 및 수정
빠른 속도, 큰 규모, 고급 분석을 통해 모니터링을 현대화합니다.
풀스택 가시성 확보
KPI 기반 통찰력을 사용하여 기술 스택 전체에 걸친 서비스 상태를 시각화합니다.
TransUnion은 근본 원인 파악 및 문제 해결을 가속화하기 위해 기술 스택 전반에 걸쳐 서비스 상태를 시각화했습니다.
사전 예방적 관리 및 분석
예측 머신 러닝을 사용하여 우선순위 사고를 식별하고 대응합니다.
Honda는 예측 분석을 통해 평균 복구 시간(MTTR)을 70% 단축하여 효율성을 개선하고 팀이 미션 크리티컬 이니셔티브에 집중할 수 있도록 했습니다.
