サービスの監視とインサイト
レジリエンス(回復力)に欠けるITシステムは頻繁な変化に耐えられず崩壊します。とは言え、テクノロジースタックが分散し、ますます複雑化する今日では、システムのボトルネックや限界点を把握することがこれまで以上に難しくなっています。
ITスタック全体を可視化することで、問題の特定、優先順位付け、解決にかかる時間が短縮し、途切れることなくサービスを稼働し続けることが可能になります。サービスの健全性をダッシュボードで追跡でき、さらにイベントの相関付けや優先順位付けの自動化によって対応が迅速化します。
新たに出現する脅威への対策
予測不可能性と盲点によって潜在的なセキュリティ上の脆弱性とサービス中断が生じます。
データと分析主導型アプローチによる監視、調査、対応でシステムのレジリエンス(回復力)を高めます。あらゆるソースからのデータをすべて活用して盲点をなくし、応答時間を短縮します。
ITインフラ監視とトラブルシューティング
複雑なマルチクラウドやハイブリッド環境では、ITシステムは需要に応じてスケールアップ/スケールダウンするように設計されており、インフラの寿命はわずか数分です。つまり、問題を秒単位で検出して修復する必要があります。
IT環境全体を可視化して管理することで、問題を迅速に特定し、検出し、修復できます。AIドリブンのインサイトがすべてのデータに基づいて生成されるため、速やかに問題に対処できます。
アプリケーションパフォーマンス監視(APM)
急ピッチでアプリケーションを開発する革新的なチームでは、気付かないうちに複雑な環境内に脆弱性を取り込んでしまうことで、障害やパフォーマンス低下のビジネスリスクを招くことがあります。